표 6 다중 내생변수 기반 2SLS 모델 추정결과

변수명	1단계 (DV: 매장쇼핑시간)		1단계 (DV: 앱 사용시간)		2단계 (DV: 결제금액)
	추정계수값	표준오차	추정계수값	표준오차	추정계수값	표준오차
도구변수(IV)
성과기대	.099	.085	.156*	.094
노력기대	.150*	.086	.152	.095
사회적 영향	–.058	.085	–.203**	.094
촉진조건	.172**	.085	.173*	.094
쾌락적 동기	–.008	.085	.194**	.095
가격가치	–.068	.085	–.091	.094
습관	–.131	.086	.193**	.095
독립변수
앱 사용시간					.733	.469
매장쇼핑시간					–.094	.703
통제변수
연령	–.039***	.009	–.088***	.010	.037	.046
소득수준	–.027	.069	–.175**	.076	.298*	.164
화장품쇼핑빈도	.378***	.071	.653***	.078	.226	.349
상수항	7.566***	.498	3.744***	.552	1.839	5.035
R2	.060		.173		.068
Adj. R2	.052		.166		.064
F-statistic	7.530***		24.748***		6.425***
Durbin test (H0 : 외생변수로 간주)	χ2(2)=.308(p=.857)
Wu-Hausman test (H0 : 외생변수로 간주)	F(2, 1186)=.153(p=.858)

p<.100,
p<.050,
p<.010.