표 7 단일 내생변수 기반 2SLS 모델 추정결과

변수명	내생변수: 매장쇼핑시간				내생변수: 앱 사용시간
	1단계 (DV: 매장쇼핑시간)		2단계 (DV: 결제금액)		1단계 (DV: 앱 사용시간)		2단계 (DV: 결제금액)
	추정계수값	표준오차	추정계수값	표준오차	추정계수값	표준오차	추정계수값	표준오차
도구변수(IV)
성과기대	.086	.085			.146	.094
노력기대	.138	.086			.137	.095
사회적 영향	–.041	.085			–.197**	.094
촉진조건	.158*	.085			.156*	.094
쾌락적 동기	–.024	.085			.195**	.094
가격가치	–.061	.085			–.084	.094
습관	–.147*	.086			.206**	.095
독립변수
앱 사용시간	.081***	.026	.486***	.079			.729*	.432
매장쇼핑시간			.033	.658	.099***	.032	–.079	.077
통제변수
연령	–.032***	.009	.019	.031	–.084***	.010	.037	.044
소득수준	–.013	.069	.260*	.147	–.173**	.076	.298*	.164
화장품쇼핑빈도	.325***	.073	.353	.255	.616***	.079	.223	.324
상수항	7.264***	.506	1.820	5.002	2.997***	.601	1.743	1.773
R2	.067		.080		.180		.068
centerAdj. R2	.059		.076		.172		.064
F-statistic	7.758***		20.911***		23.522***		6.431***
Durbin test (H0 : 외생변수로 간주)	χ2(1)=.018(p=.894)				χ2(1)=.308(p=.579)
Wu-Hausman test (H0 : 외생변수로 간주)	F(1, 1187)=.018(p=.894)				F(1, 1187)=.306(p=.580)

p<.100,
p<.050,
p<.010.