표 6 브랜드 다양화 혼합효과모형 결과
| 변수 | 브랜드 다양성 | 브랜드 집중도 |
| 평균 거래금액 | .065** (.021) | –.028** (.010) |
| 결제 요일 다양성 | .027 (.026) | .001 (.012) |
| 결제 시간대 다양성 | .047* (.023) | –.028** (.011) |
| 프랜차이즈 브랜드 거래 횟수 | .214*** (.060) | –.010 (.028) |
| 성별 | –.058 (.043) | .026 (.020) |
| 35~39세 | .016 (.094) | .043 (.043) |
| 40~44세 | .256** (.089) | –.054 (.041) |
| 45~49세 | .156 (.094) | –.011 (.043) |
| 50~54세 | .227* (.099) | –.031 (.045) |
| 55~59세 | .148 (.113) | –.011 (.051) |
| 기타 | –.340*** (.091) | .157*** (.042) |
| 문화/예술 | –.084 (.101) | .032 (.047) |
| 백화점/패션 | .031 (.088) | –.028 (.042) |
| 생활/마트 | .307** (.094) | –.107* (.044) |
| 식사 | .405*** (.084) | –.108** (.040) |
| 의료/건강 | .129 (.090) | –.062 (.042) |
| 주거/통신 | –.347*** (.094) | .111* (.044) |
| 카페/간식 | .473*** (.089) | –.172*** (.042) |
| 상수항 | –.423 (.242) | .924*** (.113) |
| 표본 수 | 470 | 470 |
| 고객 수 | 72 | 72 |
| 랜덤 절편 분산 | .002 | .000 |
| 잔차 분산 | .175 | .039 |
| ICC | .013 | .000 |
| Log-likelihood | –290.339 | 51.173 |
※주: 계수와 괄호 안의 표준오차를 함께 제시하였다.
여성, 30~34세 및 교통/차량을 기준범주로 설정하였다.
관측치가 20개 미만인 산업은 기타로 통합하였다. 고객 수준의 랜덤 절편을 포함한 선형 혼합효과모형을 사용하였다.
p<.05,
p<.01,
p<.001.