표 5 심리적 거리 매개모형의 OLS 회귀분석 결과

종속변수: 심리적 거리R2=.150, F(5, 215)=7.596, p<.001
변수	b	SE	t	p	95% CI
상수	3.189	.401	7.944	< .001	[2.398, 3.980]
거래 방식 단서	.877	.155	5.646	< .001	[.571, 1.184]
성별	.004	.152	.028	.978	[–.295, .303]
연령	.052	.055	.952	.342	[–.056, .160]
학력	.042	.060	.696	.487	[–.076, .160]
연소득	.134	.076	1.759	.080	[–.016, .283]

종속변수: 플랫폼을 통한 거래의도R2=.483, F(6, 214)=33.255, p<.001
변수	b	SE	t	p	95% CI
상수	1.934	.350	5.528	< .001	[1.244, 2.623]
거래 방식 단서	–.040	.128	–.312	.755	[–.291, .212]
심리적 거리	.691	.052	13.226	< .001	[.588, .794]
성별	.021	.116	.178	.859	[–.208, .250]
연령	.011	.042	.266	.790	[–.072, .094]
학력	–.008	.046	–.173	.863	[–.099, .083]
연소득	–.069	.059	–1.168	.244	[–.184, .047]

종속변수: 플랫폼 추천의도R2=.360, F(6, 214)=20.051, p<.001
변수	b	SE	t	p	95% CI
상수	1.505	.248	6.070	<.001	[1.016, 1.993]
거래 방식 단서	–.055	.090	–.606	.545	[–.233, .123]
심리적 거리	.369	.037	9.954	<.001	[.296, .442]
성별	.196	.082	2.380	.018	[.034, .358]
연령	.040	.030	1.345	.180	[–.019, .099]
학력	–.002	.033	–.050	.960	[–.066, .063]
연소득	–.029	.042	–.689	.491	[–.111, .053]

표의 계수: PROCESS Macro Model 4를 통해 추정된 OLS 비표준화 회귀계수.
거래방식 단서: 비대면 거래 단서=0, 대면 거래 단서=1.
성별: 남성= 0, 여성= 1.