J. Channel Retail. 2017; 22(2):65-91

pISSN: 1226-9263, eISSN: 2383-9694

DOI: https://doi.org/10.17657/jcr.2017.04.30.4

Research article

소비자 오피니언이 영화흥행에 미치는 영향에 관한 연구: 오피니언 마이닝 응용을 중심으로*

김범수1, 서주환2,*
The Effects of Consumer Opinion on Box Office Performance in the Korean Movie Market: An Opinion Mining Application
Bumsoo Kim1, Joo Hwan Seo2,*
Author Information & Copyright ▼
1서강대학교 경영대학 경영과학 조교수
2동아대학교 경영대학 경영학과 조교수
1Assistant Professor of Business Science, Sogang University
2Assistant Professor of Marketing, DongA University
*Corresponding Author: joohwans@dau.ac.kr

© Copyright 2017 Korea Distribution Association. This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution NonCommercial-ShareAlike License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Received: Feb 20, 2017; Revised: Mar 21, 2017; Revised: Apr 14, 2017; Accepted: Apr 14, 2017

Published Online: Apr 30, 2017

국문초록

본 연구는 2012년 1월부터 2014년 12월까지 국내에 개봉한 영화 중 총 537편을 선정하여 소비자의 오피니언이 영화흥 행에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 영화매출에 영향을 주는 요인들을 크게 제작자와 소비자 측면으로 분류하였 다. 첫째, 제작자 측면의 내재적 요인은 기존의 선행연구에서 진행된 스크린 수, 스타배우, 감독, 배급사, 시즌, 장르, 관람 등급, 제작국가 등을 기반으로 하였으며, 선행 연구에서 살펴본 영화흥행 요인들의 영향을 확인하였다. 둘째, 소비자측면 의 요인분석은 온라인 구전(eWOM : electronic Word Of Mouth)을 통해 분석하였으며, 온라인 구전(eWOM)은 평점에 근 거한 리뷰의 방향성, 리뷰의 수, 온라인 리뷰의 성향으로 측정하였고 이중 기존에 사용되지 않은 소비자 리뷰의 성향 을 분석하기 위해 오피니언 마이닝 기법을 활용했다. 나아가 시점별 온라인 구전의 효과를 알아보기 위해 영화 상영 전과 개봉후로 나누었다. 온라인 구전효과 중 개봉 전 평점은 영화매출에 유의한 영향을 주지 않았으나 개봉이후의 평점은 영화매출과 유의미한 관계를 보이는 것으로 나타났으며, 리뷰의 수 및 긍정적인 리뷰의 비율은 영화개봉 전 과 이후 모두 영화매출에 긍정적인 영향을 주었다. 본 연구의 결과는 향후 영화산업의 의사결정자들이 영화의 유통 환경을 이해하는데 일정 정도 기준을 제공할 것이며, 영화의 성공적인 매출성과를 위한 마케팅전략 수립의 근거가 될 것으로 보인다.

Keywords: 영화 매출; 오피니언 마이닝; 온라인 구전효과; 영화 리뷰; 소비자 성향분석

Journal of Channel and Retailing
#503, Building 6, College of Business Administration, Inha University, 100, Inha-ro, Michuhol-gu, Incheon 22212, Korea
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『유통연구』, KCI 인용지수 3년 연속 최상위권 달성

최근 3년간 사회과학 경영학 분야 주요 학술지 인용지수(직전 2년 KCI IF) 비교

학술지

인용지수 기준연도

2023

2024

2025

유통연구

2.86

2.46

2.73

경영학연구

2.25

1.44

1.89

소비자학연구

2.32

1.74

1.60

마케팅연구

1.91

1.72

1.43

광고학연구

1.94

2.0

1.19

 

유통연구』, KCI 인용지수 3년 연속 최상위권 달성

유통연구』는 최근 3년간 주요 경영학 분야 학술지 가운데 최상위 수준의 인용지수를 기록하였으며,
2025년에는 경영학 분야 인용지수 1위를 달성하였습니다. 유통학회 회원 및 연구자 여러분의 관심과
참여에 깊이 감사드립니다. 앞으로도 회원 및 연구자 여러분의 소중한 옥고를 투고하시어 『유통연구』의
지속적인 발전에 기여해 주시기를 부탁드립니다.


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생성형 AI 활용 관련 안내

최근 생성형 AI의 활용이 확산됨에 따라, 우리 학술지는 연구윤리와 심사의 공정성을 
확보하기 위해 다음 사항을 안내드립니다.

1. 생성형 AI를 활용한 원고 작성

저자는 생성형 AI를 논문의 저자로 등재할 수 없으며, 생성형 AI를 활용하여 원고를
작성하거나 수정한 경우에는 해당 활용 사실을 학술지가 요구하는 방식에 따라
투명하게 공개하여야 합니다. 또한, 우리 학술지는 향후 생성형 AI를 이용하여
작성된 원고에 대한 검증 절차를 도입·운영할 예정입니다. 생성형 AI의 활용 사실을
고의로 누락하거나 연구윤리를 위반한 것으로 판단되는 경우에는 투고 철회, 게재 취소
등 학술지의 연구윤리 규정에 따른 조치가 이루어질 수 있습니다.

2. 논문 심사 시 생성형 AI 활용 금지

심사자는 심사 대상 원고의 전부 또는 일부를 생성형 AI 서비스에 입력하거나, 생성형
AI를 이용하여 심사 의견을 작성해서는 안 됩니다. 이는 심사 대상 원고의 기밀성을
보호하고, 심사자의 독립적이고 전문적인 학술적 판단을 보장하기 위한 원칙입니다.
심사 의견은 심사자가 직접 원고를 검토한 후 자신의 전문적 판단에 근거하여 작성하여야
하며, 생성형 AI가 작성하거나 실질적으로 생성한 내용을 그대로 또는 일부 수정하여
제출하는 것은 허용되지 않습니다.

우리 학술지는 책임 있는 생성형 AI 활용과 연구윤리 확립을 위해 관련 정책을 지속적으로
보완해 나갈 예정이며, 저자와 심사자 여러분의 협조를 부탁드립니다.


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